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【48812】数说国际丨2023年10月美国外贸大数据

来源:火狐sports最新登录网站入口网站    发布时间:2024-05-05 04:31:32
美国外贸在1-10月展示了一系列的杂乱信号,既有复苏的痕迹,也遭到一些结构性应战的限制。进口侧对

  美国外贸在1-10月展示了一系列的杂乱信号,既有复苏的痕迹,也遭到一些结构性应战的限制。进口侧对我国的依赖度及出口侧对欧洲商场的敏感性需求持续重视。未来的短期猜测标明,外贸或许持续面对压力,投资者和企业要坚持灵活性,以习惯国际交易环境的改变。

  2023年10月,美国进出口4623.4亿美元,环比(较上月)增加5.16%,同比(较上年同期)下降2.12%,1-10月进出口43411.5亿美元,累计同比下降5.04%,近12个月趋势向上。

  进口与出口别离核算,1-10月美国进口金额26555.11亿美元,同比下降6.67%;出口金额16856.42亿美元,同比下降2.35%。

  按同伴核算,1-10月,美国前10大进口交易同伴别离是欧盟、墨西哥、我国等,其间,美国自欧盟进口规划和增速均榜首,金额4923.9亿美元,同比增加4.97%。

  按拉动度分化,美国自我国进口连累全体增速4.28个百分点,自东盟进口连累全体增速1.23个百分点,自欧盟进口拉动全体增速0.82个百分点。(注:此处拉动度为本年该交易同伴进口金额变化与上年同期进口总值的比值。)

  按产品(大类)核算,1-10月,美国前10大进口产品别离是机电产品(84-85章) 运输设备(86-89章) 化学产品(28-38章)等,其间,机电产品(84-85章)规划榜首,金额7684.5亿美元,同比下降3.72%;运输设备(86-89章)增速最高,金额3439.4亿美元,同比增加15.16%;全体看来,在前10产品(大类)中,有3个同比增速坚持增加。

  按拉动度分化,美国进口矿藏产品(25-27章)连累全体增速1.83个百分点,运输设备(86-89章)拉动全体增速1.59个百分点,贱金属(72-83章)连累全体增速1.06个百分点。(注:此处拉动度为本年该类产品进口金额变化与上年同期进口总值的比值。)

  核算美国进口的悉数明细产品(准确到HS10位)的价格和货量的同比增速,合计20205种产品参加核算。从交易价格看,2023年1-10月,20205种产品的进口价格均匀增加0.07%,增速较上年同期削减9.88个百分点。从交易货量看,2023年1-10月,20205种产品的进口货量均匀下降13.99%,增速较上年同期削减24.44个百分点。

  按同伴核算,1-10月,美国前10大出口交易同伴别离是欧盟、加拿大、墨西哥等,其间,美国对欧盟出口规划和增速均榜首,金额3073.4亿美元,同比增加5.20%。

  按拉动度分化,美国对欧盟出口拉动全体增速0.88个百分点,对巴西出口连累全体增速0.49个百分点,对韩国出口连累全体增速0.41个百分点。(注:此处拉动度为本年该交易同伴出口金额变化与上年同期出口总值的比值。)

  按产品(大类)核算,1-10月,美国前10大出口产品别离是机电产品(84-85章) 矿藏产品(25-27章) 运输设备(86-89章)等,其间,机电产品(84-85章)规划榜首,金额3621.3亿美元,同比增加1.64%;运输设备(86-89章)增速最高,金额2362.3亿美元,同比增加16.93%;全体看来,在前10产品(大类)中,有6个同比增速坚持增加。

  图112023年1-10月美国对全球出口金额及同比增速(按产品大类核算)

  按拉动度分化,美国出口矿藏产品(25-27章)连累全体增速3.08个百分点,运输设备(86-89章)拉动全体增速1.98个百分点,珠宝首饰(71章)连累全体增速0.74个百分点。(注:此处拉动度为本年该类产品出口金额变化与上年同期出口总值的比值。)

  图12 2020-2023年10月美国出口同比增速拆解(按产品大类核算)

  核算美国出口的悉数明细产品(准确到HS10位)的价格和货量的同比增速,合计9984种产品参加核算。从交易价格看,2023年1-10月,9984种产品的出口价格均匀增加1.97%,增速较上年同期削减4.40个百分点。从交易货量看,2023年1-10月,9984种产品的出口货量均匀下降5.18%,增速较上年同期削减10.25个百分点。

  根据美国进出口金额的前史走势剖析,在不考虑外部要素情况下,使用Prophet算法,猜测未来3个月美国进出口金额别离为4264.64亿美元、4287.83亿美元、4141.72亿美元,同比别离下降2.27%、下降0.07%、下降3.31%。(注:Prophet是由Facebook(META)开发的一种用于时刻序列猜测的开源库。Prophet模型是一种根据加法模型的时刻序列猜测办法,它结合了趋势、季节性和节假日效应来建模和猜测时刻序列数据。必需要分外留意的是,Prophet模型是根据核算的办法,它假定时刻序列数据具有必定的规律性和可猜测性。)

  (作者:瀚闻资讯 本文观念与北京大学区域与国别研究院态度无关,文责自负。引证、转载请标示作者信息及文章出处。)

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